Automatické řízení a informatika

Vzdělávací cíle

Cílem doktorského studijního programu je vychovávat vysoce kvalifikované odborníky pro vědecko-výzkumné a inovační aktivity v oblasti aplikací zejména počítačových systémů automatického řízení výrobních procesů, včetně významného uplatnění prvků mechatroniky a robotiky, to vše na základě využívání moderních informačních technologií do výše uvedeného aplikačního prostoru. Studium je jednoznačně orientováno akademicky, na samostatnou práci s aktuálním stavem poznání, jeho analýzu a navazující logickou metodickou vědecko-výzkumnou činnost vyplývající do tvorby nových metod, konceptů a řešení, jejich ověřování a prezentaci zejména odborné veřejnosti.

Požadavky na přijetí

Absolventi, kteří ukončili vysokoškolské vzdělání na magisterském stupni a splnili požadavky pro přijímací řízení, mohou být přijati k studiu v doktroském studijním programu. Jejich vzdělání musí být obsahově kompatibilní se studijním programem, do kterého se hlásí. Přijímací zkouška je nedílnou součástí přijímacího řízení. Formu, den a místo konání přijímacích zkoušek stanoví děkan FAI. Přijímací zkoušku řídí přijímací komise.

Další informace o přijímacím řízení fakulty

Profil absolventa

Navrhovaný doktorský studijní program pokrývá teoretickou i praktickou problematiku aplikací moderních informačních technologií do celého komplexu aplikačního prostoru se zdůrazněním problematiky automatického řízení, robotiky, softwarových i hardwarových řešení informačních systémů, umělé inteligence. Absolvent tohoto studijního oboru bude odborníkem ve výše uvedených oblastech se schopností uplatnit se jak ve vědecko-výzkumné práci v rámci VŠ, výzkumných ústavů či oddělení, tak v oblasti odborného působení ve firmách. Absolvent doktorského studijního programu Automatické řízení a informatika získá teoretické znalosti v předmětné oblasti na úrovni současného světového stavu, a to zejména v oblastech: teorie automatického řízení, mechatronické a robotické systémy, matematické metody využívané v teoretických disciplínách automatického řízení a robotiky, technické prostředky automatizace, výpočetní technika a informační technologie, modelování výrobních systémů a jejich simulace, umělá inteligence. Absolvent se naučí kromě vyhledávání a průběžného sledování vědeckých poznatků sám nové vědecké výsledky vytvářet a publikovat na mezinárodní úrovni. Bude schopen kriticky posoudit výsledky vědecké nebo jiné vysoce kvalifikované odborné práce, včetně vlastních výsledků. Bude umět používat odpovídající metody vědecké práce, včetně dodržování etických přístupů při zacházení s vědeckými výsledky. Bude schopen nově vyvinuté vědecké metody, postupy a nástroje uplatnit na řešení konkrétních problémů. Získá významné praktické zkušenosti v práci na vědeckých projektech a bude se aktivně účastnit i jejich přípravy a podávání. Zároveň získá i pedagogické zkušenosti, zkušenosti s prezentací odborných výsledků, naučí se o nich kvalifikovaně diskutovat, především v anglickém jazyce.

Předpoklad uplatnitelnosti

Předpokladem uplatnitelnosti je zejména skutečnost, že výuka doktorského studia je zaměřena na vybraná aktuální témata oboru. Studium má charakter výzkumné práce a je od počátku zaměřeno na řešení konkrétního výzkumného tématu. Vedle základních povinností, tj. dodržování studijního plánu se budou studenti podílet také na výuce vybraných předmětů, majících vztah ke studované problematice, budou publikovat výsledky svých výzkumných aktivit v časopisech a na konferencích. V případě možnosti budou absolvovat krátkodobé stáže v tuzemsku i zahraničí. Studenti doktorského studijního programu budou vedeni k samostatnému vystupování a prezentování výsledků svého výzkumu na mezinárodním fóru při výše zmíněných studijních pobytech v zahraničí a konferencích. Významným profilovým cílem je také budování osobnostních rysů absolventa, jako jsou schopnost týmové práce, odpovědnost za svou práci a své jednání, touha po dalším sebevzděláváním. V souladu s profilem absolventa využijí absolventi programu jak hluboké teoretické znalosti, tak hluboké a specializované dovednosti analytického charakteru v rolích zaměřených na kritické vyhodnocování nových poznatků, rozvoj daného vědního oboru, vzdělávání akademického charakteru, vytváření inovativních řešení, případně rozhodování a vedení dlouhodobých projektů.